二、Django REST Framework (DRF)序列化&反序列化&数据校验 实现增删改查接口
”DRF 序列化与反序列化“ 的搜索结果
反序列化：将json格式的字符串转换为对象，我们可以对接收的数据进行校验（一般是后端接收前端传送的数据进行校验后进行数据库相关操作：增、删、改、查） 继承说明：Django REST framework中的Serializer使用类来...
为什么要用序列化组件 当我们做前后端分离的项目~~ 我们前后端交互一般都选择JSON数据格式，JSON是一个轻量级的数据交互格式。 那么我们给前端数据的时候都要转成json格式，那就需要对我们从数据库拿到的数据进行...
通常使用drf框架，都会使用序列化能力，尤其是ModelSerializer序列化。通过序列化我们可以实现字段的验证、文档的注释、异常获取等。
DRF内置的序列化类，可以对整个模型类进行序列化与反序列化，简化了繁杂的工作。 内置字段序列化 模型类 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30Copy ...
将json转换为模型 称之为 反序列化 1.序列化器的字段 Serializer 序列化器 为了得到模型里的字段，序列化器中的字段应与模型类中的字段名一致 ''' serializers.py ''' class BookInfoSerializer(serializers....
class MyModelSerializer(serializer.ModelSerializer): # 与model中字段一样(不... # user是外键 (需要序列化输出为作者名字) author = Serializer.CharField(source='user.name') # 方法二 author = Serialize.
drf序列化与反序列化 什么是序列化与反序列化 """ 序列化：对象转换为字符串用于传输 反序列化：字符串转换为对象用于使用 """ drf序列化与反序列化 """ 序列化：Model类对象转换为字符串用于传输 反序列化：字符串...
定义序列化器中的字段应参照模型(models.py)，序列化器中的字段名需要与模型一致，字段可以比模型字段多或少 对于有外键字段(OneToOneField、ManyToManyField、ForeignKey)，在有外键字段里面关联序列化时用外键名，...
笔记中提到的代码repo...在DRF框架中，序列化与反序列化是通过Serializer来实现的，常用的有serializer.ModelSerializer和serializer.Serializer这两个类，前者是后者的子类。 下面分别说一下这两个类。 1.ModelSerial
Serializer字段与选项大全 常用字段类型 字段 字段构造方式 BooleanField BooleanField() NullBooleanField NullBooleanField() CharField CharField(max_length=None, min_length=None, allow_blank=...
drf序列化与反序列化 """ 序列化：Model类对象转换为字符串用于传输 反序列化：字符串转换为Model类对象用于使用 """ Model类 创建数据库：终端 >: mysql -uroot -p密码 >: create database 数据库名 charse.....
文章目录反序列化之验证反序列化之保存 使用序列化器进行反序列化时，需要对数据进行验证后，才能获取验证成功的数据或保存成模型类对象。 前面我们已经了解过，定义好Serializer类后，就可以创建Serializer对象了。...
而DRF（Django REST Framework）就可以帮忙我解决这个问题，即序列化和反序列化 1.安装DRF 使用pip安装 pip install djangorestframework 配置应用 INSTALLED_APPS = [ ... 'rest_framework', ] 2.定义...
DRF 序列化器（Serializer）
序列化：将模型转换成JSON数据序列化器的类应该单独创建一个定义序列化器类（模型名/类视图名Serializer）继承Serializer定义序列化器中的字段参照模型（序列化器中的字段可以比模型多或少，如果表示是模型中的字段...
drf序列化器之反序列化的数据验证
Serializer的反序列化、字段与参数、局部与全局钩子、ModelSerializer使用
DRF序列化器create方法与update方法
支持可以自定义验证和转换方法：反序列化时需要对客户端发送的数据进行验证。可以通过自定义validate方法进行字段或对象级别的验证，还可以使用自定义的validators或DRF自带的验证器。 当使用嵌套序列化器后，...
由于存在于内存中的变量都是暂时的，无法长期驻存，为了把对象的状态保持下来，把变量从内存中变成可存储或传输的过程就叫做序列化，在Python中叫pickling，在其他语言中也被称之为serialization，marshalling，...
不使用 Serializer 序列化 创建视图函数 路由 不使用 Serializer 序列化会比较繁琐。models.py 需要先建立一个模型类 urls.py serializer 在应用下新建任意名字文件例如 serializer.py 文件，在文件中导入刚才...
然后在views.py中先获取前端传来的数据，然后对数据进行实例化序列化器对象，并验证数据的合法性，最后返回结果（方法，方法中首先需要获取数据库数据（objects.all()）,然后。大概流程：先在serializers.py中。，...
DRF序列化给我们提供了一个很方便的序列化与反序列化的方法，但是如果在序列化器中使用嵌套，会极其消耗性能。 class Qctestroombeta(BaseModel): id = models.CharField(primary_key=True, max_length=36) name=...
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